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王志珍院士:科学家的诚信一旦失守,那就再也没有第二次机会

9月20日,科学探索奖2026年颁奖典礼在广东深圳举行。中国科学院院士、新基石科学基金会监督委员会主席王志珍在典礼上表示,奔赴未知的科学征程,既离不开智慧与勇气,更要保有对真理的敬畏、对学术诚信的坚守。 她谈及,近年来多起学术不端事件曝光令人痛心。科研成果可以被后人超越、被不断修正;可一旦科研工作者在诚信问题上失守,便没有重来的机会,她希望不再发生类似事件。 在王志珍看来,筑牢学术诚信防线需要多方发力,从源头保障科研数据可靠真实、数据分析科学严谨,这需要科研工作者投入足够的时间与精力。 如今AI已经深度介入文献检索、数据分析乃至论文写作等科研环节,科研工

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YC最新判断:Harness比模型更重要

9月3日,ARC Prize(一个测试接近人类极限推理能力的综合考试)公布了 ARC-AGI-3 的最新成绩,数据有点反直觉。 同一个模型——GPT-6 Astra,同样的推理强度,在两套不同的 Harness下,却跑出来了截然不同的成绩: 放进标准 Harness,得分 62.7%;换成 Provider Adapter Harness,得分 98.6%。 请注意,这不是两个模型的对比,是同一个模型的两次考试,分差 35.9 个百分点。 更反直觉的是成本。得分更高的那一组,花费反而更低:从约 2.61 万美元降到 1.73 万美元,降了约 34%。 大

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